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智慧警务在技术创新和商业创新层面的研究和分析

发布时间:2019-05-23 浏览次数:711

一、 智慧警务的前世今生

智慧警务热潮是平安城市发展到一定阶段必然会出现的伴生现象。在平安城市发展初期,建设重点集中在视频采集、网络传输、数据存储及计算等安防基础设施方面。经过十多年的高速发展,各地的安防基础设施建设已经取得了巨大成就,随之而来的工作重心将转向利用这些基础设施,服务于公安、综治、应急、安监等社会安全的捍卫机关,服务于广大行业、企业和市民生产生活的各个方面,为社会带来真正的安全感。公安机关是涉及国家及社会安全的关键部门和维护社会治安稳定的责任主体,警务活动是公安机关履行法定职责时所开展业务与勤务活动的总称。之前,警务活动面临的一个主要问题是:警力不足与社会公众对公安部门的过度依赖形成尖锐对照,使得一段时间以来,警务活动难以满足社会公众的期待。而公安机关很早就认识到这一点,一直致力于通过推动科技强警工作来实现公安战斗力的提升。科技强警也可以认为是现在智慧警务的前身,它会体现在很多方面。比如:通过大力加强视频图像监控系统建设实现社会监控点的全面覆盖;通过建立警务信息平台,强化信息技术与警务管理系统的有机融合;通过强化警务专网、视频专网以及其他有线无线网络系统的建设,实现对各部门、各警种警务资源的深度互联和信息共享;通过4G、5G通信网络及云网端工程建设实现移动警务。除了以上这些,通过情报信息来主导警务工作也科技强警的重要手段之一。情报一直是公安警务工作的重要组成,对公安机关掌握社会动态,预测安全态势,维护社会治安以及打击违法犯罪活动都发挥了极其关键的作用。传统的情报主要是指公安部门通过各类侦查手段、日常社会调查及其他公开信息渠道等途径获取的与公安工作相关的各类情报及其分析结果。现在,随着“大数据”技术的发展以及数据的快速增长公安获取信息和数据的方式和手段有了很大的提升,积累的数据种类、数据形式以及数据规模都呈现爆发式增长。这些既为公安情报主导警务工作提供了不竭的动力源泉,也面临如何实现大数据资源高效开发、管理和利用的巨大挑战。这些挑战包括了要将分散在公安各警种、各单位的大量碎片化、孤岛式数据进行有机融合,以及利用大数据平台等技术手段对既包含“一标三实“、“基础人口数据”、“重点人员数据”等结构化、规范化、静态化数据,又包含视频、图像、网页、微信等海量非结构化、原始化、动态化数据进行整合和统一管理;而更加重要的是,要高效地开发、管理和使用这些数据,使之成为公安警务活动的核心资源,促进公安核心战斗力的全面提升。要做到这些,就需要将大数据、云计算以及人工智能等先进技术贯穿和运用到公安警务活动的各个方面,而如何贯穿、如何运用正是当前 “智慧警务”需要面对的实质工作内容。

二、 从技术层面看智慧警务

无论是之前的视频图像监控、云计算、互联网还是当前热门的人工智能、物联网、大数据亦或即将到来的5G通信等技术,它们都是智慧警务得以实现的技术支撑力量。因此,从技术层面来看,智慧警务其实就是新一代信息技术在公安警务工作中的高度集成和深度应用,而这其中,人工智能和大数据技术又是最为重要且关键的部分。当前在安防行业,人工智能的应用已进入到实战阶段,人工智能与智慧警务的结合也越来越紧密,人工智能技术在智慧警务业务方面的应用成果也逐步浮现。在智能化装备方面,包括具备自主巡逻、人像识别、智能服务、突发应对的智慧警务机器人;集成智能视频采集,人员特征车辆特征识别等智能设备的智能警用执法车;集成智能感知、分析和预警以及智能航线规划、智能任务规划等功能一体的智能警用无人机都得到广泛应用。而实现智慧警务落地的另一大重点工作是:将人工智能技术与大数据相结合,使其对公安信息化建设,特别是以情报主导警务的新型警务工作产生巨大推动作用。人工智能在大数据环境下将能充分发挥碎片化大数据的认知机理,从海量数据中提取有效信息,通过深度学习,让机器能理解和会思考,有效整合公安各警种、各部门以及其他职能部门和行业企业所掌握的信息资源,满足公安警务工作对数据资源的应用需要,提升对社会安全防控形势的分析研判和预测能力,对公安治安防控、应急指挥、侦查破案、勤务活动以及其他维护社会公共安全工作提供强有力的支持。在这方面,金鹏的一些实践工作可以给业界提供参考。近年来,金鹏公司不断加大在人工智能、大数据等领域的科技研发投入力度,重点针对人工智能和大数据技术在公共安全领域的实战化场景应用,研制开发了一系列创新产品和技术成果,去年金鹏公司启动研制的《城市安全场景中基于AI技术的深度认知大数据平台及产业化》项目获得了广州市2018年市产业技术重大攻关计划人工智能专题立项和财政支持。该项目是将人工智能技术和安防大数据进行高度融合,并在城市安全和智慧警务方面进行深度应用的一次重要实践。这个项目的主要工作是:针对城市安全场景中重点人员、重点防护场所和社会舆情等影响社会治安公共安全管理中的关键因素,通过对机器学习、统计建模、数据分析、知识图谱等人工智能和大数据技术进行攻关研究,构建深度认知大数据平台,对社会治安各类数据进行智能化处理和应用,开发城市安全场景中公共安全实时监测、检索、预警系统并进行产业化推广应用。在项目中金鹏研究开发的“大数据分析引擎技术”,通过构建面向复杂环境场景的图像目标分类深度学习网络,结合视频时空关联信息,实现城市级视频图像时空关联特征大数据分析引擎,根据城市安全场景中的实际情况,通过对重点人员、重点场所和社会舆情的各类行为数据进行人工智能分析算法建模,利用机器学习的多种算法来进行多维度碰撞,完善和优化人工智能的机器学习算法模型,实现重点人员、重点车辆、重点物品、重点场所和社会舆情的行为分析、风险预警以及事中、事后的目标快速分级检索。通过这个项目的产品研制和产业化推广应用,可以加强公安机关在警务工作中重点目标、社会舆情、治安动态和热点、敏感问题的分析预测,加强对社会安全重点领域的研判分析,及时发现苗头性、倾向性问题,提升警务工作的有效应对能力。

三、 从商业层面看智慧警务

    智慧警务除了在技术层面要与人工智能、大数据进行深度结合以外,在商业层面如何实现创新也是一个值得业界关注的问题。在这方面,广东省走到了前面。2018年1月,广东省公安厅在深圳召开全省公安机关智慧新警务建设会议,正式在广东省启动智慧新警务建设。广东省智慧新警务核心是以大数据工程、警务云工程、视频云工程、云网端工程为组成的“4大赋能工程”和以智慧新指挥、智慧新管控、智慧新侦查、智慧新防控、智慧新交管、智慧新监管、智慧新民生、智慧新警队为组成的“8大创新应用”。除此以外,广东省公安厅还与华为公司签订战略合作协议,并启动“智慧新警务”联合创新中心建设。由此可见,由公安和企业共同组建“警企联合创新中心”这种新型合作模式将成为“智慧新警务”商业模式创新的重要组成部分。“警企联合创新”这种新型商业合作模式的核心是“以用户为中心”,把用户当作品开发创意的源泉,形成用户和企业联合创新的商业模式。其核心要点是具有共同价值观并能实现优势互补的企业与公安用户一起构建联创中心来建立企业与企业、企业与用户之间新型合作伙伴关系,企业和用户共同围绕业务需求打造创新产品和解决方案,打破现有的传统商业合作方式,形成一个能让用户企业聚合起来开放式生态合作平台以及能实现战略匹配、强强联合、优势互补的全新商业合作模式。通过建立用户&企业联合创新中心这一新型生态体系,用户和企业之间有了一个开放对话的渠道。对于用户而言,有了完整的业务从需求到实现的开发历程赋予了更加主动的角色对于企业而言,沉浸式理解用户需求,专注于用户的目的和结果,将下游价值与下游合作相连接,从创新过程中获得会,收获创新产品,形成一定的规模效应。金鹏公司很早就开始研究并践行这种新型生态合作模式,并在公安信息化领域率先推出警企共建联合创新中心的新型商业模式。2016年金鹏作为首批合作企业进驻全国首个警企联创中心——武汉市公安局科技信息化联创中心,重点围绕智慧警务、指挥调度、情报实等开展联合创新工作。此模式谓开创了先河,并形成了较好的市场和社会效益形成了行业典范。人民日报等还对此专门表了《武汉公安推动警联创,一键报警500项信息技术投入应用-智慧警务改变了啥》文章,为此模式点赞。后金鹏先后在武汉洪山、门、汕头等地与当地公安部门建立了联中心,这些联创中心以公安用户需求和公安实战业务场景为源头进行产品和解决方案创新,共同投入产品和解决方案的开发、验证和上市,快速响应公安业务需求,缩短新产品的上线周期,实现双赢。经过几年的沉淀,金鹏在参与的联创中心建设取得大量成果,研发出“情指勤一体化”、“公安合成作战综合研判”、“重点部位一体化管控”、“移动警务”、“阵地管控等众创新产品,这些产品在武汉、广州、珠海、乌鲁木齐等地进行了成功应用,获得用户好评。

    此文已发表于《中国安防》2019.5期